在这个看脸看数据的时代，除了颜值，怎么去修一修看数据的技能呢？目前美国留学大学开设的大数据专业主要有3个方向：商业分析方向(BusinessAnalytics)、数据科学(DataScience)和机器学习(MachineLearning)方向。
三个研究方向的侧重点有少许区别。具体到三个方向来说，商业分析专业对于金融和市场的背景比较看重。成功申请到商业分析的同学大多来自数学、国际贸易、市场营销、会计、金融专业。数据科学和机器学习顾名思义对申请者的数学和计算机能力要求较高。所以这个方向的申请者最好有扎实的数学和计算机背景，本科所学专业最好是相关的理工科专业。数学，统计，计算机，信息管理，电子商务，通信工程等都容易被招生官接受。
1、斯坦福大学StanfordUniversity
学位项目：计算机科学硕士(MasterofScienceInComputerScience)
专业分支：信息管理与分析(InformationManagementandAnalytics)
所属学院：工程学院，计算机系
学制：1-2年
斯坦福其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。
核心课程包括：
数据库与信息系统应用
系统设计、构架和管理
数据挖掘与机器学习
该项目的学生就业十分便利、抢手，比如每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。
2、加州大学伯克利分校UniversityofCalifornia,Berkeley
两个相关的学位项目：数据科学工程硕士MasterofEngineering(concentrationinDataScience)，信息与数据科学硕士MasterofInformationandDataScience(MIDS)
所属学院：工程学院和信息学院
学制：12-20个月
伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。
3、卡内基梅隆大学CarnegieMellonUniversity
学位项目：本校有两个相关硕士项目，信息技术硕士(MasterofScienceinInformationTechnology)和管理信息系统硕士(MasterofInformationSystemsManagement)
专业分支：商务智能和数据分析(BusinessIntelligenceandDataAnalytics)
所属学院：Heinz学院
学制：16个月
卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：商务智能、数据分析、信息技术。
项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、GIS地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室也为学生提供了绝好的学习与实践机会(HeinzCollege’siLab)，并且有固定的企业实习项目，为就业做了充足的准备。
4、学位项目：计算机科学硕士(MasterofScienceInComputerScience)
专业分支：计算生物学、计算机安全、机器学习、自然语言处理等(ComputationalBiology,ComputerSecurity,MachineLearning,NaturalLanguageProcessing,etc.)
所属学院：工程与应用科学学院
学制：2年
哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(InstituteforDataSciencesandEngineering)，学生在此参与实验与科研项目。
5、纽约大学NewYorkUniversity
学位：商业分析科学硕士MasterofScienceinBusinessAnalytics
学院：斯特恩商学院SternSchoolofBusiness
学制：1年
纽约大学的商业分析项目旨在培养学生成为基于数据分析与决策的领导者，学员在一年制学习当中会有机会去其他国家的教学场所学习(比如2016年的一个教学地点在上海)，全程分五个学习阶段。
6、西北大学NorthwesternUniversity
学位项目：分析科学硕士(MasterofScienceinAnalytics)
学院：McCormick工程与应用科学学院
学制：15个月
本项目成立于2012年，融合了数学、统计、高端IT和数据分析的教学和研究内容，除了正常的授课外，学生还需要完成两个行业实习和一个课程设计。
7、弗吉尼亚大学UniversityofVirginia
学位项目：数据科学硕士MasterofScienceinDataScience
学院：数据科学研究所(DataScienceInstitute)
学制：11个月
弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才，每年7月份开课，次年5月份结课。课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课。攻读本项目需要一些先修课程：
单变量积分Singlevariablecalculus
线性代数Linearalgebraormatrixalgebra
统计学导论Anintroductorystatisticscourse
计算机编程导论Anintroductoryprogrammingcourse
8、学位项目：工商管理硕士MasterofBusinessAdministration
分支：商业分析BusinessAnalytics
学院：Krannert管理学院
学制：2年
和麻省理工学院的MBA一样，都有个单独的分支是商业分析，学生学习的基础课程涵盖高级商业分析、数据挖掘、组织数据管理等，选修课程可以从以下三个领域选择：
商业分析咨询
金融/财务咨询
市场营销咨询
9、亚利桑那州立大学ArizonaStateUniversity
学位项目：商业分析科学硕士MasterofScienceinBusinessAnalytics
学院：W.P.Carey商学院
学制：9个月
亚利桑那州立大学的商业分析科学项目致力于利用数据分析提高日常商务运营和管理的效率，核心课程包括数据挖掘、应用回归分析、分析决策工具、商业分析战略等，学校和当地的公司入英特尔(Intel)和美国快递(AmericanExpress)建立有稳定的合作关系供学生实习。
10、本特利大学BentleyUniversity
学位项目：市场营销分析硕士MasterofScienceinMarketingAnalytics
学院：商学院
学制：1--1.5年
本特利是美国东北部知名的商学院，金融、会计、市场营销等专业名师云集、校友网络强大，其项目包含十门核心课程，涵盖市场营销、统计学、市场研究、信息技术等。
相较于其他理工科专业，Datascience的主要申请难度在于语言。它的课程设置(若申请经济学院下的DS，必修经济学)直接导致了它的语言要求与文科专业相近。因而如果你想学DataScience的话，除了基本的计算机基础及数学能力的话，扎实的语言基础也是极其重要的。
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